Merchandise inventory atau persediaan barang dagang adalah aset penting dalam bisnis perdagangan. Pengelolaan yang baik memastikan stok selalu seimbang dengan permintaan pasar dan mencegah terjadinya kelebihan atau kekurangan barang.
Metode pencatatan persediaan digunakan untuk memantau jumlah barang yang dimiliki perusahaan serta pergerakannya dari waktu ke waktu. Melalui metode ini, bisnis dapat mengetahui nilai persediaan secara akurat dan memastikan perhitungan HPP sesuai kondisi stok yang sebenarnya.
Sebagai solusi modern, HashMicro Inventory System membantu bisnis mengelola stok secara otomatis dan real time. Fitur-fiturnya mencakup pemantauan lintas gudang, perhitungan HPP, hingga integrasi dengan modul penjualan dan akuntansi untuk meningkatkan efisiensi kerja.
Pada akhirnya, pemilihan metode pencatatan persediaan yang tepat, ditunjang sistem seperti HashMicro, akan memperkuat efisiensi operasional dan menjaga kestabilan finansial di era digital 2025.
Key Takeaways
|
Apa Itu Merchandise Inventory?
Dalam laporan keuangan, persediaan barang dagang ini diklasifikasikan sebagai aset lancar (current asset) di neraca. Sebagai contoh, di sebuah toko pakaian, semua baju, celana, dan aksesori yang dipajang di rak adalah bagian dari merchandise inventory.
Nilainya baru akan berpindah dari neraca ke laporan laba rugi sebagai Harga Pokok Penjualan (HPP) setelah barang tersebut berhasil terjual kepada pelanggan.
Metode Utama Valuasi Merchandise Inventory
Tiga metode utama untuk menilai persediaan barang dagang adalah First-In, First-Out (FIFO), Last-In, First-Out (LIFO), dan Weighted-Average Cost. Memilih metode valuasi yang tepat sangat penting karena akan berdampak langsung pada nilai HPP, laba kotor, dan nilai persediaan akhir yang dilaporkan, sesuai dengan Standar Akuntansi Keuangan (SAK) yang berlaku di Indonesia.
1. Metode First-In, First-Out (FIFO)
Metode FIFO mengasumsikan bahwa barang yang pertama kali dibeli adalah barang yang pertama kali dijual. Dengan kata lain, biaya perolehan dari stok tertua akan dibebankan ke HPP terlebih dahulu.
Metode ini mencerminkan aliran fisik barang yang paling umum terjadi, terutama untuk produk yang memiliki masa kedaluwarsa seperti makanan atau obat-obatan.
Dalam kondisi ekonomi yang mengalami inflasi (harga cenderung naik), FIFO akan menghasilkan HPP yang lebih rendah dan laba kotor yang lebih tinggi karena biaya yang diakui adalah biaya lama yang lebih murah.
2. Metode Last-In, First-Out (LIFO)
Berkebalikan dengan FIFO, metode LIFO mengasumsikan bahwa barang yang terakhir dibeli adalah yang pertama kali dijual. Artinya, biaya perolehan dari stok terbaru yang akan dibebankan ke HPP.
Metode ini sering digunakan untuk tujuan perpajakan di beberapa negara (meskipun tidak diizinkan oleh IFRS) karena dalam kondisi inflasi, LIFO menghasilkan HPP yang lebih tinggi. HPP yang tinggi akan membuat laba yang dilaporkan lebih rendah, sehingga beban pajak penghasilan perusahaan juga menjadi lebih kecil.
Namun, metode ini sering dikritik karena tidak mencerminkan aliran fisik barang yang sebenarnya.
3. Metode Weighted-Average Cost (Biaya Rata-Rata Tertimbang)
Metode ini mengambil jalan tengah dengan menghitung biaya rata-rata tertimbang dari semua unit yang tersedia untuk dijual selama satu periode. Biaya rata-rata ini kemudian digunakan untuk menentukan nilai HPP dan persediaan akhir.
Caranya adalah dengan membagi total biaya barang yang tersedia untuk dijual dengan total unit yang tersedia. Keunggulan utama metode ini adalah kesederhanaannya dan kemampuannya untuk meratakan fluktuasi harga beli, sehingga cocok untuk bisnis yang menjual produk homogen dalam volume besar.
4. Studi Kasus: Perbandingan FIFO, LIFO, dan Average
Untuk memahami perbedaannya, mari kita lihat contoh perhitungan menggunakan satu set data yang sama.
| Transaksi | Unit | Harga/Unit | Total Biaya |
|---|---|---|---|
| Persediaan Awal | 100 | Rp10.000 | Rp1.000.000 |
| Pembelian 1 | 150 | Rp12.000 | Rp1.800.000 |
| Pembelian 2 | 200 | Rp13.000 | Rp2.600.000 |
| Penjualan | 300 unit |
Hasil Perhitungan:
| Metode | Perhitungan HPP (300 unit) | Nilai HPP | Nilai Persediaan Akhir (150 unit) |
|---|---|---|---|
| FIFO | (100 x 10.000) + (150 x 12.000) + (50 x 13.000) | Rp3.450.000 | 150 x 13.000 = Rp1.950.000 |
| LIFO | (200 x 13.000) + (100 x 12.000) | Rp3.800.000 | (50 x 12.000) + (100 x 10.000) = Rp1.600.000 |
| Average | Harga rata-rata: Rp5.4jt / 450 unit = Rp12.000/unit. HPP: 300 x 12.000 | Rp3.600.000 | 150 x 12.000 = Rp1.800.000 |
Sistem Pencatatan Merchandise Inventory: Perpetual vs Periodik
Perusahaan dapat mencatat merchandise inventory menggunakan sistem perpetual yang melacak setiap transaksi secara real-time atau sistem periodik yang menghitung stok pada akhir periode. Pemilihan sistem ini bergantung pada skala bisnis, jenis produk, dan sumber daya yang dimiliki.
1. Sistem perpetual
Sistem pencatatan perpetual melakukan pembaruan data persediaan secara terus-menerus setiap kali ada transaksi, baik itu pembelian, penjualan, maupun retur. Setiap transaksi langsung dicatat ke dalam akun persediaan dan HPP.
Keunggulan utamanya adalah data stok yang selalu up-to-date, memungkinkan kontrol inventaris yang ketat dan visibilitas real-time. Namun, implementasi sistem ini biasanya memerlukan teknologi seperti barcode scanner dan software akuntansi yang terintegrasi, sehingga biayanya bisa lebih tinggi.
2. Sistem periodik
Berbeda dengan perpetual, sistem periodik tidak mencatat perubahan inventaris pada setiap transaksi. Perusahaan hanya mencatat pembelian ke dalam akun ‘Pembelian’. Nilai persediaan akhir dan HPP baru diketahui setelah dilakukan perhitungan fisik atau stock opname pada akhir periode akuntansi (misalnya, bulanan atau tahunan).
Sistem ini lebih sederhana dan lebih murah untuk diimplementasikan, sehingga sering digunakan oleh bisnis kecil. Namun, kelemahannya adalah data stok yang tidak akurat sepanjang periode dan risiko kehilangan barang yang lebih sulit terdeteksi.
Tantangan Umum dalam Mengelola Merchandise Inventory
Tantangan utama dalam mengelola persediaan barang dagang meliputi risiko overstocking, stockout, kerusakan barang, dan ketidakakuratan data. Mengabaikan tantangan-tantangan ini dapat menyebabkan kerugian finansial yang signifikan dan merusak reputasi bisnis.
1. Overstocking (Kelebihan persediaan)
Overstocking terjadi ketika jumlah persediaan jauh melebihi permintaan pasar. Kondisi ini mengikat modal kerja perusahaan pada aset yang tidak produktif dan meningkatkan biaya penyimpanan, seperti sewa gudang, asuransi, dan utilitas.
Selain itu, barang yang disimpan terlalu lama berisiko menjadi usang, ketinggalan zaman, atau rusak, yang pada akhirnya harus dijual dengan kerugian atau bahkan dihapusbukukan.
2. Stockout (Kekurangan persediaan)
Stockout adalah mimpi buruk bagi setiap peritel. Ketika pelanggan datang untuk membeli produk tetapi stoknya kosong, perusahaan tidak hanya kehilangan penjualan pada saat itu, tetapi juga berisiko kehilangan pelanggan tersebut selamanya.
Pengalaman buruk ini dapat mendorong pelanggan untuk beralih ke kompetitor. Mencegah stockout memerlukan peramalan permintaan yang akurat dan manajemen rantai pasok yang efisien.
Dalam melakukan pengelolaan inventaris, perusahaan dapat mencegah tantangan seperti Overstocking dan Stockout dengan penggunaan strategi inventory pooling yang dapat membantu dalam pengelolaan aset di beberapa lokasi penyimpanan.
3. Kerusakan dan keusangan barang
Risiko kerusakan fisik, pencurian, atau keusangan (obsolescence) selalu mengintai merchandise inventory. Produk elektronik bisa menjadi usang karena perkembangan teknologi, produk fesyen bisa ketinggalan tren, dan produk makanan bisa kedaluwarsa.
Mengelola risiko ini memerlukan strategi rotasi stok yang baik (seperti menerapkan prinsip FIFO secara fisik) dan kondisi penyimpanan yang memadai untuk mencegah kerusakan.
4. Ketidakakuratan data manual
Ketika pencatatan inventaris masih dilakukan secara manual, potensi kesalahan manusia (human error) sangat tinggi. Kesalahan input data, salah hitung saat stock opname, atau dokumen yang hilang dapat menyebabkan ketidaksesuaian antara data di buku dan stok fisik di gudang.
Data yang tidak akurat ini akan mengarah pada pengambilan keputusan yang keliru, seperti melakukan pembelian yang tidak perlu atau gagal memesan ulang produk yang hampir habis.
Optimalisasi Merchandise Inventory dengan Software Inventory HashMicro
Dasbor analitik dari Sistem Inventory HashMicro menyediakan wawasan mendalam tentang tren penjualan dan perputaran inventaris, memberdayakan manajer untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan proaktif.
Dengan sistem terotomatisasi, perhitungan HPP menggunakan metode FIFO, LIFO, atau Average dapat dilakukan secara instan dan akurat setiap kali terjadi penjualan. Pelacakan stok secara real-time menghilangkan kebutuhan akan stock opname yang sering dan melelahkan, serta memberikan peringatan otomatis ketika stok menipis.
Berikut adalah fitur – fitur unggulan dari software inventory HashMicro:
- Stock Optimizer: Membantu memastikan stok barang dagangan selalu berada pada level optimal, sehingga mengurangi biaya penyimpanan dan memaksimalkan perputaran barang.
- Reordering Rules: Menetapkan aturan pemesanan ulang otomatis berdasarkan level minimum stok untuk mencegah kehabisan barang populer.
- Stock Replenishment: Memudahkan proses pengisian kembali stok dari pemasok atau gudang pusat agar distribusi barang dagangan tetap lancar.
- Product Forecast: Menggunakan data historis penjualan untuk memprediksi kebutuhan stok di masa depan sehingga pengadaan barang menjadi lebih tepat.
- Product Moves Report: Menyediakan laporan rinci tentang pergerakan barang di setiap lokasi gudang untuk meningkatkan visibilitas dan akurasi pencatatan stok.
Kesimpulan
Merchandise inventory memegang peran penting dalam menjaga kelancaran operasional dan profitabilitas bisnis ritel maupun distribusi di Indonesia. Pengelolaan persediaan barang yang tepat membantu perusahaan memastikan stok selalu tersedia sesuai permintaan pasar serta mengurangi biaya penyimpanan yang tidak perlu.
Software inventory HashMicro merupakan sistem yang modern dan terintegrasi, sehingga memudahkan perusahaan untuk memantau pergerakan stok secara real-time, menyusun laporan yang akurat, dan mengambil keputusan bisnis dengan lebih cepat dan tepat.
Dapatkan efisiensi maksimal dan kontrol stok yang lebih baik dengan mencoba demo gratis HashMicro sekarang!








