Consumption forecasting membantu perusahaan membaca pola pemakaian produk, bahan baku, atau stok agar keputusan pembelian, produksi, dan distribusi lebih terarah. Dengan proyeksi konsumsi yang lebih akurat, bisnis dapat menjaga ketersediaan barang tanpa menumpuk persediaan secara berlebihan.<\/p>\n
Pendekatan ini makin penting ketika permintaan berubah cepat dan perencanaan tidak lagi bisa mengandalkan intuisi semata. McKinsey<\/a> mencatat bahwa penerapan AI-driven forecasting pada supply chain dapat menurunkan error prediksi sebesar 20\u201350% dan mengurangi product unavailability hingga 65%.<\/p>\n Karena itu, consumption forecasting sering dipakai sebagai dasar untuk menyusun strategi operasional yang lebih efisien, mulai dari pengendalian stok hingga alokasi sumber daya.<\/p>\n