{"id":162797,"date":"2025-06-02T10:58:19","date_gmt":"2025-06-02T03:58:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hashmicro.com\/id\/blog\/?p=162797"},"modified":"2026-01-26T10:55:00","modified_gmt":"2026-01-26T03:55:00","slug":"forecast-barang","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hashmicro.com\/id\/blog\/forecast-barang\/","title":{"rendered":"Forecast Barang: Jenis dan Peran Strategisnya dalam Bisnis"},"content":{"rendered":"

McKinsey mencatat<\/a> bahwa AI dapat menurunkan level inventory sebesar 20\u201330% melalui peningkatan demand forecasting barang, seperti dynamic segmentation dan machine learning, serta optimasi inventory dengan tools yang lebih efisien.<\/p>\n

Angka tersebut menunjukkan bahwa kualitas prediksi dan cara bisnis menerjemahkannya ke keputusan stok memang berdampak langsung ke kebutuhan persediaan.<\/p>\n

Bagian berikut merangkum konsep forecast barang, pilihan metode yang umum dipakai, strategi peningkatan akurasi, serta contoh penerapannya.<\/p>\n\n\n\n
\n

Key Takeaways<\/b><\/span><\/h3>\n